天磊卫士(UGUARD)

天磊卫士赋能大模型安全体系化防护新范式，守护AI时代

AI时代的机遇与挑战

在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型已成为推动数字化转型的核心引擎。从文生文、文生图到文图生图，从文生音视频到多模态大模型，AI技术的边界不断拓展，应用场景日益丰富。然而，随着大模型能力的提升，其带来的安全风险也日益凸显——意识形态渗透、偏见歧视内容、诱导犯罪信息等问题层出不穷，给企业和社会带来了前所未有的挑战。

在这一背景下，天磊卫士构建了"检测-评估-防护-登记备案"四位一体的大模型安全体系化防护新范式，为AI时代的健康发展保驾护航。

全面覆盖的大模型安全检测体系

1. 文生文内容检测：通过深度语义分析技术，能够识别文本中的潜在风险内容，包括但不限于暴力、极端主义、虚假信息等。

2. 文生图安全筛查：采用先进的图像识别算法，结合内容理解技术，有效识别生成图像中的不当内容，如暴力血腥、色情低俗、政治敏感等元素。

3. 文图生图安全过滤：针对基于文本和图像联合输入生成新图像的应用场景，开发了独特的跨模态检测技术，确保输出内容符合安全标准。

4. 文生音视频内容审核：通过声纹识别、语音转文字、视频内容分析等技术手段，实现对生成音视频的全方位安全检测。

5. 多模态大模型综合防护：面对日益复杂的多模态大模型，通过统一的内容安全检测框架，能够同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态的输出内容。

"我们的检测技术不是简单的关键词过滤，而是基于深度学习的智能内容理解系统，系统能够理解上下文语境，识别潜在风险，即使是隐喻、暗示等隐蔽性强的违规内容也难逃'法眼'。"

科学严谨的大模型安全评估体系

1. 语料安全评估

在模型训练阶段，天磊卫士可对训练语料库进行全面安全评估：

• 识别语料中的偏见歧视内容

• 检测潜在意识形态风险

• 评估数据质量和代表性

• 分析数据隐私合规性

2. 内容安全评测

针对已训练完成的大模型，天磊卫士提供专业的内容安全评测服务：

• 构建覆盖各类风险的测试用例库

• 设计科学的压力测试方案

• 量化评估模型的安全性能

• 提供详细的评测报告和改进建议

全生命周期的大模型安全防护方案

天磊卫士大模型安全防护系统针对生成式大模型面临的各类安全风险，提供了从建设到上线运营的全流程防护方案：

1. 建设阶段防护

• 提供安全设计咨询，将安全考量融入模型架构

• 协助建立安全训练流程，防范"数据中毒"

• 开发安全微调工具，优化模型行为

2. 上线前防护

• 进行全面的安全压力测试

• 部署实时内容过滤系统

• 建立应急响应机制

3. 运营阶段防护

• 周期性安全评估，持续监控模型表现

• 动态更新防护策略，应对新型风险

• 提供安全运营培训，提升团队能力

"我们理解不同企业面临的安全挑战各不相同，因此我们提供定制化的防护方案，可以针对特定行业、特定应用场景调整防护重点和策略。"

合规高效的大模型登记备案服务

随着全球范围内对AI监管的加强，大模型登记备案已成为行业合规的重要环节。天磊卫士提供专业的大模型登记备案服务：

1. 登记服务：

• 协助企业整理大模型技术文档

• 准备合规性说明材料

• 指导完成登记流程

1. 备案服务：

• 根据监管要求准备备案材料

• 确保技术描述准确合规

• 跟踪备案进度，及时响应监管问询

"我们的登记备案服务不仅帮助企业满足监管要求，更重要的是通过这一过程，企业能够系统地梳理自身大模型的安全性能和管理流程，从长远看有利于企业的可持续发展。

在AI技术深刻改变世界的今天，大模型安全已不再是可选项，而是必选项。天磊卫士通过"检测-评估-防护-登记备案"的体系化解决方案，为企业提供了全方位的安全保障，赋能大模型健康发展和合规应用。

作者声明：作品含AI生成内容